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在臺灣,改編作品涉及著作改作權,而在音樂會演奏作品則涉及公開演出權,將錄製的作品上傳網路則涉及重製權與公開傳輸權,都需要聯繫集體管理團體,或擁有著作權的詞曲經紀公司。以公開演出權為例,使用方應向集管團體申請授權,並依照演出性質,支付扣稅票房收入總額之2.2%的報酬。然而,當牽涉改作、重製、或著作權歸屬不清的作品時,如何處理演出作品授權,也會成為使用方的一大考驗。
而在其他國家如日本,集管團體JASRAC便針對此類演奏音樂會設計了一套工作流程,使用方可以透過其官方網站輸入相關資訊並試算整體授權費用;在美國,除了向集管團體ASCAP申請演出授權外,並支付約為票房收入之0.95%外,ASCAP也與美國管樂團協會ACB等公協會合作,提供優惠的年費授權方案。
人工智慧建立於機器學習理論上,大致上可依照訓練過程與輸出資料型態,分為辨別式AI與生成式AI。在資料訓練過程上,辨別式AI會透過訓練資料,利用迴歸或分類等統計學方式訓練人工智慧模型,並在誤差值最小的前提下,預測訓練資料可能的分類或資料值;生成式AI則利用深度學習,訓練數個統計模型,並自行統整資料特徵與型態以生成內容。
針對不同年齡層的調查,Spotify也以平臺數據為基礎發布研究數據, 指出13-17歲的年輕族群是前景觀看(foreground watching)的擁護者,有54%的消費時間都花在前景影片上;有趣的是,緊隨其後喜愛以前景觀看播客的是55歲以上(38%)和45-55歲(35%)族群,多元化的分布狀態顯示出雖然年輕世代相對其他年齡層來說更偏好以觀看方式閱聽播客,但影片播客仍具有跨世代的吸引力。